基于大数据技术最早的经典应用之一，即是在流行性传染病的预测和控制方面。2008 年初 Google 推出谷歌流感趋势（GFT）网站，根据谷歌搜索数据汇总实时对全球当前流感疫情进行预测，并于 2009 年成功预测到 H1N1 在全美范围的传播，而且对病毒爆发时间和地点的判断极其准确。虽然，2013 年 2 月，《自然》杂志发文指出GFT 预测的流感数据超过美国疾病预防控制中心（CDC）的监测数据两倍，但是 GFT作为大数据这个概念出现之前的经典应用依旧表现了大数据的巨大应用潜力，并凸显了大数据应用实践中需要注意和改进的方面还有很多。 除了 BAT 等传统的互联网巨头，此次疫情的大数据控制方面，运营商在数据源以及数据分析上面也展现了自身的价值。运营商凭借所处的数据交换中心地位，能搜集到与用户息息相关的最有价值、更为准确的数据，包括：地理位置、商业活动、搜索历史、社交网络等，其 DT 时代的战略地位是 BAT 等互联网巨头所无法企及的。再者，电信大数据天然具有用户最为详细的信息，在国家力推用户实名制后，电信数据更准确的涵盖了用户方方面面真实且完整的信息。受益于移动终端数量的快速普及以及移动用户数量的大幅增长，运营商多年来已形成有效的用户大数据。 除了在疫情数据呈现分析收集，以及在重点人群流动监控方面，此次大数据技术对肺炎的疫苗制备、病患医治方面也发挥着重要的作用。2020 年 1 月 24 日，国家病原微生物资源库首次发布关于新型冠状病毒毒种的重要权威信息——中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所成功分离了我国第一株病毒毒种，并公布了其信息及电镜照片、新型冠状病毒核酸检测引物和探针序列等。