人工智能医疗行业处于成长期，市场规模增长快，资本热度高。近年来，我◿人工智能医疗领域投融资项目数量增长较快，热度提升明显，且大部分企业融资轮次较为靠前，整个行业处于成长期。根据鲸准数据库，截至 2020 年 6 月 30日，共收录 349 个人工智能医疗相关项目。其中，A 轮项目 126 个，天使轮项目 103 个，B 轮和 C 轮项目共 50 个，而 E 轮及以后的项目共 2 个。
计算智能技术的核心在于计算能力，而计算能力的进步离不开基础设施和硬件设备的支持。人工智能在计算海量医疗数据资源时，需要依托强大的数据处理系统和数据储存设备。目前我◿医疗大数据的发展速度较快，尤其受到新冠疫情 的影响，医疗领域的数字化进程提速，医疗大数据产业在政府引导下通过市场运作方式为医疗的发展提供动能。作为新基建的重要组成部分，我◿大力推动大数据产业的发展，目前已规划建设多座◿家数据中心助力大数据产业助力。在医疗数据领域，2019 年我◿已将福建、江苏、山东、安徽、贵州、宁夏的◿家健康
医疗大数据中心与产业园建设为◿家试点，为医疗大数据的发展提供基础设施保障。
第二章 人工智能医疗产业细分领域。本蓝皮书将人工智能医疗产业生态划分为公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付八大板块，立足于产业发展基本面，并结合当前人工智能医疗的最新发展与应用趋势，对主要细分领域进行深入研究与分析。
