从产业发展的阶段来看，AI在专业场景中的应用红利已被逐步消化，通用场景中的应用还比较遥远。随着深度学习算法的发展和成熟，过去几年中AI在一些专业化的细分场景中落地非常快，最为大家熟知的事情就是AlphaGo及其后继者战胜人类顶尖棋手。但这种专业性的应用场景的红利释放已经有所放缓。而对于AI技术，在通用型场景中的应用难度要大得多。目前虽然很多公司都推出了通用型产品，但全球并没有哪家公司的技术是完全成熟的。 对长尾情况的不同接受程度在一定程度上决定了AI在不同行业的落地节奏并不相同。现阶段的AI技术还是建立在统计学的基础上，这就决定了它的准确度是一定限制。而在不同的应用场景中，我们对于错误的耐受度并不相同，在诸如教育等我们对于错误忍受度较高的行业，AI落地较快，而在部分对长尾场景非常敏感的行业，AI商业落地较慢。 由于AI的重要战略地位，IT巨头已经系数入局。2012年，谷歌推出了其智能语音助理Google Now，2014年，微软推出其第一款个人智能助理Cortana；同年，亚马逊推出了智能音箱Echo，与之前在手机端作为附加功能出现不同，智能语音助理成为了该产品的核心功能。IT巨头依靠其雄厚的综合实力并购大量智能语音企业，快速提升了其在该领域的技术与专利积累，逐步缩小与Nuance之间的差距。