AIGC 全称 AI-Generated Content，是基于生成对抗网络 GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，AI 绘图属于 AIGC 技术场景中的分支。目前，AIGC 正在完成从简单的降本增效向创造额外价值升级，跨文字和图像的多模态内容成为关键的发展节点。并且，AIGC 已经成为 PGC和 UGC 之后新内容创作模式，具备较大的商业前景。
从 AIGC 的参与者来看，目前国外大厂及细分赛道龙头公司已位居世界前列，国内部分公司也在奋起直追。例如 NVIDIA、Google、Amazon等公司通过自研或收购的方式已走在技术前沿，图像、视频等细分领域也有诸多小龙头诞生。国内布局最多的赛道是 AI 写作和语音合成，图像、视频等领域的初创公司不断增加。未来随着国内 AIGC 技术不断成熟，大公司收购可能为成为主流现象，将部分初创公司的先进技术结合进已然成熟的内容体系中，从而生成可供直接应用的消费形式，进而在多种场景中实现应用。
AI 绘画初代实现形式为 GAN（Generative Adversarial Nets，生成式对抗网络），最初是图像到图像的生成过程。GAN 模型由生成器和判别器两部分组成，生成器将抓取数据、产生新的生成数据，并将其混入原始数据中送交判别器区分。这一过程将反复进行，直到判别器无法以超过 50%的准确度分辨出真实样本。以 NVlabs 的 SPADE 为例，用户提供草图，由 GAN 将其转化为真实的风景图像。但在这类模型里，用户无法通过文本影响生成结果。
