AIGC 全称 AI-Generated Content,是基于生成对抗网络 GAN、大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术,AI 绘图属于 AIGC 技术场景中的分支。目前,AIGC 正在完成从简单的降本增效向创造额外价值升级,跨文字和图像的多模态内容成为关键的发展节点。并且,AIGC 已经成为 PGC和 UGC 之后新内容创作模式,具备较大的商业前景。
从 AIGC 的参与者来看,目前国外大厂及细分赛道龙头公司已位居世界前列,国内部分公司也在奋起直追。例如 NVIDIA、Google、Amazon等公司通过自研或收购的方式已走在技术前沿,图像、视频等细分领域也有诸多小龙头诞生。国内布局最多的赛道是 AI 写作和语音合成,图像、视频等领域的初创公司不断增加。未来随着国内 AIGC 技术不断成熟,大公司收购可能为成为主流现象,将部分初创公司的先进技术结合进已然成熟的内容体系中,从而生成可供直接应用的消费形式,进而在多种场景中实现应用。
AI 绘画初代实现形式为 GAN(Generative Adversarial Nets,生成式对抗网络),最初是图像到图像的生成过程。GAN 模型由生成器和判别器两部分组成,生成器将抓取数据、产生新的生成数据,并将其混入原始数据中送交判别器区分。这一过程将反复进行,直到判别器无法以超过 50%的准确度分辨出真实样本。以 NVlabs 的 SPADE 为例,用户提供草图,由 GAN 将其转化为真实的风景图像。但在这类模型里,用户无法通过文本影响生成结果。