DPU 是以数据处理为中心的芯片，2020 年 NVIDIA 战略中国将其称为 CPU、GPU 之后“第三颗主力芯片”，认为“它将成为未来计算的三大支柱之一”。一般是包括高性能及可编程的多核 CPU、高性能网络接口和可编程的加速引擎几个主要部件。 为什么在 CPU、GPU 之外还需要 DPU 呢？因为大数据和 5G 时代，在 AI、边缘计算等场景下，网络数据不仅需要被传输（交给 CPU 等处理），还需要整个加工过程更加实时和海量，最好面向具体应用。除了制造独立的 DPU 芯片，还可以将其设计成网卡（NIC）的一个集成模块。足够强大和灵活的网卡可以根据应用需要处理所有网络中的数据，使得 CPU 得以专注于上层应用的流程控制等方面。 DPU 的发展历程是和网络数据规模增长相关的，当 CPU 处理能力的增速（一度由摩尔定律定义）逐渐赶不上网络带宽、数据交换的规模增速时，这种需求就更加明显。将两个增速做成比值（称为带宽性能增速比 RBP），并分析两者的增速曲线可知，2020 年以来市场突破点的基础已经较明确的成型（图表 4 红圈部分），RBP 从 1 提升到 10 左右，算力的架构变革箭在弦上，随时会出现爆发机会。